https://www.acmicpc.net/problem/1012
문제
차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다.
(한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있다고 간주한다)
한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다.
예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다.
(0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.)
1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
풀이
BFS를 이용해서 인접한 배추들이 있는 지역의 갯수를 셌다.
근데 시간초과가 계속 발생해서 왜그런가 생각해봤더니, 이미 방문한 곳을 다시 방문해서 시간초과가 발생했다.
또한 방문이 필요 없는 곳을 방문해서 그랬다.
그래서, 방문을 위해 사용하는 큐에 좌표를 넣기 전에 미리 방문을 했다고 한 후에 조건문을 걸어서 이미 방문한 좌표는 큐에 다시 들어가지 않도록 걸러냈다!
시간초과가 난 코드
import sys
from collections import deque
T = int(sys.stdin.readline())
x_ = [0, 0, 1, -1] # 동 서 남 북
y_ = [1, -1, 0, 0]
def bfs(_x, _y):
need_visit = deque()
need_visit.append((_x, _y))
while need_visit:
x, y = need_visit.popleft()
field[x][y] = -1
for i in range(4):
xx = x + x_[i]
yy = y + y_[i]
if (0 <= xx < M) and (0 <= yy < N):
if field[xx][yy] == 1:
need_visit.append((xx, yy))
for _ in range(T):
M, N, K = map(int, sys.stdin.readline().split())
field = [[0] * N for i in range(M)]
count = 0
for j in range(K):
x, y = map(int, sys.stdin.readline().split())
field[x][y] = 1
for i in range(M):
for j in range(N):
if field[i][j] == 1:
bfs(i, j)
count += 1
print(count)
답
import sys
from collections import deque
T = int(sys.stdin.readline())
x_ = [0, 0, 1, -1] # 동 서 남 북
y_ = [1, -1, 0, 0]
def bfs(_x, _y):
need_visit = deque()
need_visit.append((_x, _y))
while need_visit:
x, y = need_visit.popleft()
for i in range(4):
xx = x + x_[i]
yy = y + y_[i]
if (0 <= xx < M) and (0 <= yy < N) and field[xx][yy] != 0:
field[xx][yy] = 0 #중복으로 탐색하는 부분 제거하기위해
need_visit.append((xx, yy))
for _ in range(T):
M, N, K = map(int, sys.stdin.readline().split())
field = [[0] * N for i in range(M)]
count = 0
for j in range(K):
x, y = map(int, sys.stdin.readline().split())
field[x][y] = 1
for i in range(M):
for j in range(N):
if field[i][j] != 0:
bfs(i, j)
count += 1
print(count)
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